Ineffiziente Prozesslandschaft

Geschäftsprozesse weichen oftmals vom vorgegebenen Ablauf ab und haben eine niedrige Automatisierungsquote.​ Dies führt zu intransparenten und heterogenen Prozessen, einer schwankenden Prozessqualität und somit zu hohen Prozesskosten. ​Eine Verbesserung von Finanzprozessen kann durch einen ganzheitlichen und strukturellen Ansatz, mit dem integrierten Einsatz digitaler Werkzeuge wie z. B. Process Mining und Robotics Process Automation (RPA), erreicht werden.

Unser Ansatz für Ihren Digitalisierungserfolg

Besseres Prozessverständnis und Identifizierung von Optimierungspotenzialen mit Process Mining​
In der Prozessanalyse bringt Process Mining Transparenz in Ihre Finanzprozesse und macht Optimierungspotenziale sichtbar. Basierend auf digitalen Fußabdrücken (z. B. Belegnummern) in den IT-Systemen, lässt sich der tatsächliche Prozessablauf rekonstruieren und ein besseres Prozessverständnis generieren. Aufbauend auf der Prozessanalyse lassen sich Ineffizienzen feststellen sowie Optimierungspotenziale identifizieren.​

Entwicklung einer kohärenten Strategie für die Prozessoptimierung​
Die identifizierten Optimierungspotenziale müssen bewertet werden und in eine zusammenhängende Optimierungsstrategie übergeleitet werden.​ Entlang dieser Strategie können die Potenziale anschließend realisiert werden.​

Optimieren mit Robotics Process Automation (RPA)
Standardisierte und regelbasierte Prozessschritte eignen sich besonders zur Nutzung von RPA. Es können sowohl einzelne Prozessschritte als auch der komplette Prozess mit RPA automatisiert werden. Die Software arbeitet auf Ebene der Benutzerschnittstelle und reproduziert dort menschliche Handlungen. Es ist daher nicht notwendig, die zugrunde liegenden Systeme oder Technologien zu ändern oder neue Schnittstellen zu schaffen.

Ein Beispiel unserer Arbeit für Kunden

Vereinfachtes Beispiel der Process Mining Analyse eines Planungsprozesses

Zur besseren Darstellung und zum Schutz sensibler Kundendaten wurde das vorliegende Beispiel stark vereinfacht.

Mit Hilfe von Process Mining wurde der Planungsprozess eines im Energiesektor tätigen Unternehmens analysiert. Ziel war, die Transparenz auf den Planungsprozess zu erhöhen und damit Effizienzvorteile zu generieren. Zu den Aufgaben unseres Kunden gehören die Instandhaltung des Stromnetzes, Einbau und Wartung von Messzählern, Netzausbau und Netzentwicklung, Investitionen in Erneuerbare Energien sowie Aufbau, Wartung und Betrieb von E-Ladestationen. Jedes dieser Aufgabengebiete wird in der Planung eigenständig bearbeitet und weißt daher individuelle Prozessstrukturen auf.

Durch die Analyse mit Process Mining konnte der zeitliche Ablauf des Planungsprozesses nachgebildet und analysiert werden. Daraus wurden Optimierungspotenziale hinsichtlich der Durchführungsdauer sowie der Prozessreihenfolge und –Stringenz erkennbar. Beispielsweise war auffällig, dass die Personalkostenplanung zu einem zu späten Zeitpunkt vorgenommen wurde und daher unnötigen Abstimmungsaufwand am Prozessende verursachte. Diese Ineffizienzen wurden durch den Einsatz von Process Mining sichtbar und konnten infolgedessen optimiert werden.

Kontaktieren Sie uns für weitere Informationen

Gerne tauschen wir uns mit Ihnen unverbindlich über eine Initiative zur Prozessdigitalisierung aus.​

Draxinger & Lentz begleitet Sie von der Prozessanalyse über die Strategieentwicklung bis hin zur Optimierungsphase. Unser Ansatz ist eine auf den Kunden zugeschnittene, ganzheitliche Strategie, die bereits nach wenigen Wochen erste Ergebnisse realisieren kann.

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